Еще один проект нейрообработки видео STIT — Stitch it in Time может омолодить лицо, состарить, поменять пол и много еще чего но есть нюанс!
Сразу о замеченных минусах:
— Плохо описан, вообще ничего нет кроме пары примеров
— Не делает готовое видео со звуком, выаускает какое то демо без звука(можно поправить)
— Не умеет выбирать одно лицо, если в кадре много(нельзя поправить)
— Не умеет выделять лицо если на него попала рука
GFPGAN это набор инструментов и готовая нейросеть(можно натренировать свою) для улучшения лиц на фотографиях, обещают еще улучшение не лиц, но я как то не заметил эффекта улучшения, хотя увеличивают хорошо! Адрес проекта: github.com/TencentARC/GFPGAN. Работает все на Linux конечно и хорошо работает, но сегодня я буду запускать это на Windows, тем более в нем давно уже есть Linux назaвается WSL!
Бесплатные фотохостинги хороши в кроткой перспективе, в долгосрочной они или превращаются в хостинги с адульт рекламой или закрываются! Что и случилось с radikal.ru на 15-ом году работы, фан сайты тире форумы живут гораздо дольше(ну если их админит настоящий фанат)! Все равно огромное им спасибо, очень они помогли в ранние годы российского хостинга, сейчас на западном хостинге уже нет проблем с местом или мощностями!
Я все таки нашел решение именно для улучшения размытых фото с сохранением изначального лица — и оно офигенное!
Первым делом большое спасибо Tao Yang, Peiran Ren, Xuansong Xie и Lei Zhang за GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild
Публичную версию проекта они раздают всем на гитхаб github.com/yangxy/GPEN. GPEN позволят увеличивать лица в четрые раза и картинку с несколькими лицами в четыре раза. Как и все великие программисты инструкцию по установке и использованию они писать не умеют поэтому и я тут вот…
DeepFake уже давно в фанаклубовской среде используется, вот теперь и вполне реально улучшать старые маленькие фоты кумиров! Пока правда результат, как бы это сказать, не совсем похоже… а точнее совсем не похоже, я только после написания статьи понял что PULSE специально генерирует случайные лица, и улучшить фото им нельзя!
Обязательно понадобиться
— Видеокарта Nvidia c CUDA
DeepFake как много в этом звуке для сердца русского слилось! У DeepFaceLab русские корни и стремное настоящее, достаточно сказать что единственная полная инструкция и форум поддержки находятся на п◯|°I┥() сайте — кстати как раз именно в этой связи звезды уже обеспокоены существованием технологии DeepFake. Однако сразу хочу успокоить остальную общественность — вам это не грозит — главная причина в том что 2 фоток из инстаграма для DeepFake недостаточно, да даже 1000 недостаточно тем более если вы все время в одной позе лица фоткаетесь. Для действительно убедительного DeepFake нужны тысячи изображений головы в разных положениях — такие можно собрать только для селебретей у которых куча ролей — интервью и еще огромные вычислительные мощности, на видеокартах последнего поколения, а значит очень дорогих.
Меня лично DeepFake очаровывает, это технология которой по силе надругаться над всеми самими мощными домашними компами, которые будут трудится над поставленной задачей часами — кто-то вспомнить что и первые mp3 файлы делались со скоростью одна песня ночь и дело всего лишь в развитии технологий — но это другое.
